Un nuevo artículo sugiere que una foto puede decirle mucho a un reclutador sobre la personalidad de un solicitante

6 de Noviembre The Economist

Imagine que se presenta a una entrevista de trabajo y, sin decir una sola palabra, le dicen que no obtendrá el papel porque su cara no encajaba. Asumiría discriminación e incluso podría contemplar un litigio.

Pero ¿y si el sesgo no fuera la razón? ¿Qué pasaría si tu rostro diera pistas realmente útiles sobre tu probable desempeño en el trabajo? Esa pregunta está en el corazón de un trabajo de investigación reciente de Marius Guenzel de la Universidad de Pensilvania y sus coautores. La posibilidad de que lo haga plantea preguntas más amplias sobre la toma de decisiones algorítmicas y cómo los humanos perciben la equidad.

Las evaluaciones de personalidad son una parte aceptada de los procesos de contratación. Normalmente involucran a los candidatos que realizan encuestas y adivinan qué cuenta como una buena respuesta. Sin embargo, investigaciones anteriores sugieren que los tipos de personalidad se pueden codificar en los rasgos faciales y que la inteligencia artificial (IA) puede detectarlos. Así que Guenzel y sus coautores utilizaron un algoritmo para analizar las imágenes de 96.000 graduados de MBA y extraer lo que llaman los "Cinco Grandes de la Foto", como renombran los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes de amabilidad, conciencia, extraversión, neuroticismo y apertura. (Antes de dirigirse al espejo, no es obvio lo que está viendo la IA).

Luego utilizaron datos sobre los resultados del mercado laboral de estas personas para ver si los Cinco Grandes de la Foto tenían algún poder predictivo. La respuesta, concluyen, es sí: el análisis facial tiene cosas útiles que decir sobre los ingresos posteriores al MBA de una persona y su propensión a cambiar de trabajo, entre otras cosas.

Hay muchas advertencias. El poder predictivo de los Photo Big Five no debe exagerarse; Los autores dicen que es solo una fuente incremental de información sobre los candidatos. El campo del análisis facial de IA es joven y ha estado en el centro de tormentas metodológicas en el pasado. E incluso si las técnicas fueran impecables, es probable que la adopción sea lenta. Las leyes contra la discriminación significan que existen riesgos legales obvios asociados con la toma de decisiones basadas en las características faciales. Manish Raghavan, de la Escuela de Administración Sloan del MIT, señala que las empresas desconfían del uso de IA para el análisis facial (aunque le preocupa más el sesgo que infecta los resúmenes de chatbot de los CVo perfiles de LinkedIn de los candidatos).

Pero supongamos que todas estas objeciones fueran superables. Si su cara pudiera decirle a un posible empleador algo útil, sin discriminar por motivos de características protegidas, entonces las empresas tendrían un fuerte incentivo para analizarlo. Sin embargo, todavía habría preguntas. Los autores dan un ejemplo: "Entre los candidatos a puestos de trabajo masculinos blancos, ¿es ético descartar a las personas cuyos rostros predicen personalidades menos deseables?"

Podrías argumentar que esto estaría bien. Después de todo, ya se están tomando muchas decisiones sobre la base de la apariencia física. Hay una prima de altura en la contratación, por ejemplo, lo que hace que sea más probable que se elija a una persona más alta que a una más baja. Algunos podrían argumentar que el análisis basado en el rostro es más meritocrático que los procesos que recompensan, por ejemplo, el logro educativo. Kelly Shue de la Escuela de Administración de Yale, una de las autoras del nuevo artículo, dice que ahora están analizando si el análisis facial de IA puede dar a los prestamistas pistas útiles sobre la propensión de una persona a pagar préstamos. Para las personas sin acceso al crédito, eso podría ser una bendición.

Sin embargo, incluso dejando de lado el riesgo de sesgo, existen otras grandes preocupaciones. Algunos son obvios: los patrones agregados no le dicen cómo se desempeñará un individuo. Otros son más insidiosos. Una industria de entrenadores y gurús de autoayuda se basa en la idea de que es posible controlar y modular su comportamiento. ¿Cuál es el punto de la superación personal si tu cara todavía va a emitir la misma señal de que eres un diletante?

La forma en que reaccionas ante esta perspectiva también te dice algo sobre la IA y las percepciones de equidad. Importa si las personas conservan un sentido de agencia. Por muy buenos que sean los algoritmos, es probable que siempre se valore la oportunidad de que un candidato se gane a un entrevistador humano en un proceso de contratación, y de que un entrevistador decida por sí mismo si quiere trabajar con alguien.

El Sr. Raghavan argumenta que las personas están más preparadas para aceptar decisiones basadas en características inmutables si existe una lógica causal clara. Existen razones estadísticas razonables para que los conductores más jóvenes paguen primas de seguro de automóvil más altas, por ejemplo, o para que las personas mayores paguen más por la atención médica. Para muchos, el análisis facial levantará las cejas.